Guanajuato a la vanguardia con “Esperanza”, asistente virtual con IA para trámites y propuestas

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Montserrat Ramírez

León, Gto.- La gobernadora del Estado de Guanajuato, Libia Dennise Muñoz Ledo, destacó la importancia de modernizar la administración pública y acercar los servicios gubernamentales a la ciudadanía, donde anunció el relanzamiento de la asistente virtual “Esperanza”, la cual está basada en Inteligencia Artificial.

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Hoy tenemos un gran reto que yo le he encargado a IDEA GTO, por ejemplo, que podamos digitalizar cada vez más los trámites y los servicios de gobierno, para que el ciudadano pueda hoy, con su teléfono, acceder a mucho de lo que se hace en el gobiernoLibia Dennise Muñoz Ledo

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Como parte de esta digitalización, anunció el relanzamiento de “Esperanza”, una asistente virtual basada en Inteligencia Artificial, a la que cualquier ciudadano de forma virtual podría consultar temas de campaña electoral y preguntarle sobre propuestas de estas campañas.

Un relanzamiento

“Esperanza” tendrá su “segunda temporada” como una asistente virtual que permitirá a los ciudadanos obtener información detallada sobre el Programa de Gobierno de manera sencilla y personalizada.

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A mí me gustó mucho porque yo creo que es una forma muy ágil que, en lugar de que yo descargue en un PDF toda la propuesta, yo pueda preguntar y de manera muy ágil. Una de las cosas que yo les pedí cuando estábamos desarrollando este programa de gobierno era que pudiéramos estar trabajando en que también lleváramos herramientas de Inteligencia Artificial a este programaLibia Dennise Muñoz Ledo

Asimismo, Libia Dennise aseguró que entre los beneficios de implementar esta herramienta de Inteligencia Artificial es que la persona que la utilice podrá tener información personalizada, donde se podrá brindar respuestas específicas a las preguntas de los ciudadanos, considerando sus características y necesidades particulares; acceso fácil y rápido a la información; además, que “Esperanza” permitirá identificar las necesidades de la población y proponer soluciones basadas en datos, por mencionar algunos.

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